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【こんな方におすすめ】

・自身で言語データ収集・整備を行っていてスケールアップしたい方
・データ収集・作成の進め方や体制を課題を感じている方
・これからデータ収集・作成に取り組むことを検討している方

効率よく短期間で高品質なデータセットを構築したい――そのようなニーズが高まる中、言語をはじめとしたデータ収集の現場では、単純な人員増強だけでは解決できない課題が生じています。
本資料では「データ収集における適切なツール選択」に焦点を当て、失敗例・成功例を交えながら、そのポイントを分かりやすく解説します。
ツールの優劣を単純に比較するのではなく、目的や要件に応じた最適な使い分けの考え方を、具体例とともにご紹介します。
さらに、オンラインプラットフォームの活用やAIを用いた独自ツールといった最新アプローチにも触れ、それぞれの特徴や活用時の留意点について整理します。（全28ページ）

構成

• データ作成とは？
• 事例1：書き起こし作業
• 事例2：評価作業
• 事例3：音声収録
• 他の解決策
•  まとめ